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CASE.3

Instore Trackingを活用したユースケース

オフライン購買データをもとにした広告効果の可視化とマーケティング最適化の実現

  • 認知
  • 興味関心
  • トライアル・購買促進
  • オウンドメディアでの購買
  • リピート・ファン化
  • 調査・分析・ターゲティング

概要

活用した広告商品
RMP - Display Ads Instore Tracking
業種
食品メーカー
課題
購買がオフライン中心のためデジタル広告の効果測定が困難であり、効果検証手法も確立されていなかった
実施内容
自社・競合2ブランドの購買層を3セグメントに分け、YouTubeで広告を配信。配信前後の購買データを分析し、ブランドスイッチの傾向を可視化
実施効果

配信前後で約1.45倍の購買リフトを実現。競合ブランド別のスイッチしやすさも定量的に把握

課題

オフライン購買における広告効果測定の困難さとデジタル広告活用の加速

購買の主要チャネルがスーパー等のオフライン店舗であるため、デジタル広告の効果をオフライン購買に紐づけて測定することが困難な状況にあった。デジタル広告の重要性は認識しつつも、テレビ広告からのスイッチが業界全体として進んでいなかった

課題
  • 購買がオフライン中心のため、デジタル広告の効果をオフライン購買に紐づけて測定・検証することができていなかった
  • テレビ広告からデジタル広告へのシフトが業界全体として進んでおらず、効果的な移行手法の確立が求められていた
  • 競合ブランドからの購買スイッチ傾向が把握できておらず、効率的なターゲティング戦略の立案が困難だった

実施内容

Instore Trackingの活用によって、オフライン購買データを活用した3セグメントでのYouTube配信と、購買リフト分析によるブランドスイッチの可視化

  • POINT1

    セグメント設計

    0次分析の結果を踏まえ、①自社②競合A③競合Bの3セグメントを定義

  • POINT2

    ターゲット配信

    各セグメントに対してYouTube広告を配信し、ブランド訴求を実施

  • POINT3

    効果測定

    Instore Trackingを活用し、配信前後のオフライン購買データを分析。
    競合ブランドからのスイッチ傾向を定量的に可視化

実施効果

配信前後で約1.45倍の購買リフトを実現。競合ブランド別のスイッチ傾向の可視化により、マーケティング戦略の最適化に貢献

担当者からひとこと

Instore Trackingの活用により、これまで測定困難だったオフライン購買への広告効果を可視化しました。商品によっては一部競合ブランドはスイッチしやすいという傾向が判明し、次回以降の配信ターゲティング最適化に活用できました

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  • リピート・ファン化
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