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CASE.2

未来購買予測を活用したユースケース

AIを活用した潜在層へのリーチで新規顧客の獲得を効率化

  • 認知
  • 興味関心
  • トライアル・購買促進
  • オウンドメディアでの購買
  • リピート・ファン化
  • 調査・分析・ターゲティング

概要

活用した広告商品
RMP - Unified Ads 未来購買予測
業種
アパレル
課題
新規顧客獲得効率の低下に伴う、オフライン店舗の来店者数・売上の低下
実施内容
オフライン店舗での過去の購買データをもとに来店・購買可能性が高いユーザーの傾向を分析し、「未来購買予測」で作成した複数セグメントに対して広告を配信。セグメント別の結果の比較・検証を実施
実施効果

セグメント別の配信結果の比較・分析により、ターゲティング精度が向上し、次回以降の配信効率化を実現

課題

新規顧客獲得効率の低下に伴う、オフライン店舗の来店者数・売上の低下

実店舗の拡大を推進するなか、新規顧客への効率的なアプローチが求められていた。オンラインのセグメントは活用済みであり、新たな絞り込み手法の確立が課題となっていた

課題
  • 実店舗の拡大方針のもと、新規顧客×楽天会員への効率的なアプローチが必要だった
  • 既存のオンラインセグメントは活用済みで、新たなターゲティング手法の模索が課題となっていた
  • 効果が芳しくない場合でも次の施策提案につながるよう、セグメントを細分化して検証できる仕組みが求められていた

実施内容

AIソリューション「未来購買予測」を活用したセグメントでの広告配信と分析

  • POINT1

    オフライン店舗での過去の購買データをもとに、来店・購買可能性が高い
    ユーザーの傾向を分析

  • POINT2

    「未来購買予測」を活用して複数の
    セグメントを作成し、
    ユーザーへ広告を一括配信

  • POINT3

    セグメント別の結果を比較することで、
    次回以降の配信をさらに効率化

実施効果

セグメント別のROAS結果を比較し、次回以降の配信をさらに効率化

本施策または楽天広告プロダクトに
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楽天グループ株式会社　アド＆メディアカンパニー　マーケティングパートナー事業

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  • 認知
  • 興味関心
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  • オウンドメディアでの購買
  • リピート・ファン化
  • 調査・分析・ターゲティング

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