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CASE.1

RMP - Unified Adsを活用したユースケース

楽天ポイントカードのデータ活用で新規顧客獲得を最大化

  • 認知
  • 興味関心
  • トライアル・購買促進
  • オウンドメディアでの購買
  • リピート・ファン化

概要

活用した広告商品
RMP - Unified Ads 未来購買予測
業種
カー用品店
課題
効率的な新規ユーザーの獲得
実施内容
ガソリンスタンドでの楽天ポイントカード利用者情報をもとに、ターゲティングを行い
楽天グループサービスのプレミア枠へ広告を一括配信
実施効果

費用対効果を大幅改善し、KPIを上回る成果を創出

課題

新規見込み顧客層の開拓​と新規顧客獲得効率の最大化​

カー用品に興味のあるユーザーを効果的に集客したいが、​オンラインのカー用品の閲覧・購買情報のセグメントは活用済みで、新たな手法を模索している

課題
  • 同じオンラインセグメントを繰り返し使用
  • 新規顧客の獲得効率が悪化​

実施内容

楽天ポイントカード提示情報を​もとにしたターゲティングによる運用型広告の実施

  • POINT1

    利用者の捕捉

    オフライン店舗にて楽天ポイントカード
    を提示した人のデータを活用し、
    ガソリンスタンド利用者を特定

  • POINT2

    高確度層へ優先配信

    AIソリューション「未来購買予測」で
    カー用品購入層を抽出・配信​

  • POINT3

    効果の可視化​

    オフライン店舗への来店購買計測
    モデルによって施策効果を測定​

実施効果

費用対効果を大幅改善し、KPIを上回る成果を創出​

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  • 認知
  • 興味関心
  • トライアル・購買促進
  • オウンドメディアでの購買
  • リピート・ファン化

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